没脸可能要“活”不下去了 刷脸时代如何证明你是你

2017-12-15

“明明可以靠脸吃饭,却偏偏……”当人脸识别开始流行,这句网络用语便成为了安在谁身上都行得通的万能神句。

毫无疑问,2017年是人脸识别应用爆发的一年。在这一年里,手机可以刷脸解锁了,肯德基可以刷脸吃饭了,银行ATM机可以刷脸取款了,火车站可以刷脸检票了,就连公司楼下的自动贩售机都可以直接刷脸取货了……

人脸识别,人脸识别技术

曾经,我们对人脸识别的认识只停留在科幻大片中某个酷炫的画面上,如今,人人都可以实实在在地去感受这一黑科技了。最简单的做法是,打开你的手机支付宝,搜索人脸识别,根据提示操作,分分钟玩转你的脸有木有!可别小看支付宝中的人脸识别功能,这是一项可以用于加密、付款、查询医社保、公积金的技术。

随着人脸识别不断渗透进我们的日常生活,需要依靠刷脸处理的事情越来越多,无论是在消费金融领域,还是在安全防护领域、公共交通领域,人脸识别都为我们带来了前所未有的便利性。未来,当人脸识别越来越普及,或许没“脸”真的要“活”不下去的。

如何证明你就是你

既然一张脸可以发挥如此重要的作用,那么,人脸识别技术是如何证明你就是你的呢?

刷脸,人脸识别系统

首先,我们需要了解人脸识别是什么,查资料可知,这是一项基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,也就是说它可以根据你的脸判断你的身份,这和我们的常识相符合。

人脸识别技术主要包含有三个部分:人脸检测、人脸跟踪和人脸比对。

人脸检测是指在动态场景或者复杂的背景中判断是否存在人脸图像,并从这些图片或者视频流中分离出人脸图像。

据云脉技术专家介绍,一般情况下,人脸检测有五种方法,包括参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和特征子脸法。这些方法各有各的特色,在实际检测系统中也可以综合使用。

人脸比对,人脸检测

人脸跟踪则是指在动态视频中对被检测的人脸图像进行目标跟踪。一般采用基于模型的方法或者基于运动与模型相结合的方法。当然,利用肤色模型跟踪也是一种简单有效的方法。

人脸比对则是指将被检测的人脸图像与目标图像进行比对,以比对结果进行身份确认。人脸比对又有1:1比对和1:N比对,其中1:1比对是目前比较流行的方法,比如宾馆、小区门禁、机场安检等的刷脸系统都属于这一类,需要将人脸与身份证上的照片进行比对。而1:N比对则在安防领域应用较为广泛,比如小区、机场候机室等公共场所应用的人脸识别布控系统就属于这一类。

总而言之,人脸识别自有认识你的方法。通过各项高大上的算法,要证明你就是你不过是秒秒钟的事情。

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